Was heißt „lokal“?
Das KI-Modell rechnet auf deinem eigenen Gerät. Das heißt noch nicht, dass auch jede Zusatzfunktion dort läuft. Eine Websuche oder ein verbundener Dienst kann weiterhin Daten nach außen senden.
Prüfe deshalb die ganze Anwendung: Wo läuft das Modell? Wo liegen die Dateien? Und welche Dienste werden zusätzlich angesprochen?
Was der Rechner können muss
Es gibt Rechner, die speziell für KI ausgelegt sind. Herstellerangaben zeigen mögliche Einsatzbereiche. Sie ersetzen keinen Test mit deiner eigenen Aufgabe.
Entscheidend sind unter anderem verfügbarer Speicher, Modellgröße und Software. Auch lange Eingaben und die gewünschte Antwortgeschwindigkeit spielen eine Rolle.
Eigene Dokumente durchsuchen
Ein Modell kennt deine Dateien nicht automatisch. Eine Dokumentensuche kann passende Textstellen finden und dem Modell zusammen mit deiner Frage geben. Dieser Ansatz heißt RAG.
Dafür müssen die Dateien aufbereitet und auffindbar sein. Gefundene Textstellen helfen bei der Antwort, machen sie aber nicht automatisch richtig.
Den Weg der Daten prüfen
Anwendungen können lokale Modelle und externe Dienste kombinieren. Prüfe, welche Funktionen eingeschaltet sind und wohin sie Daten senden.
Zum eigenen Betrieb gehören außerdem Updates, Zugriffsrechte und Backups. Auch diese Arbeit solltest du einplanen.
Mit einer konkreten Aufgabe beginnen
Auf dieser Seite geht es um Grundlagen. Ich behaupte hier keinen eigenen Hardwaretest und empfehle keinen Rechner aufgrund eigener Messungen.
Beginne mit einer kleinen Aufgabe: etwa Fragen zu wenigen eigenen Dokumenten. Prüfe, ob die Antworten stimmen und ob dir das im Alltag hilft.
„Lokal“ beschreibt einen Teil der Technik. Entscheidend ist, wo deine Daten im gesamten Ablauf verarbeitet werden.
Fragen & Antworten.
Kann lokale KI ohne Internet arbeiten?
Ein vollständig lokal eingerichteter Ablauf kann nach Bereitstellung von Software und Modellen ohne externe Abfragen funktionieren. Cloud-Modelle, Websuche oder andere Online-Werkzeuge benötigen weiterhin Verbindungen.
Ist ein möglichst großes Modell immer besser?
Die passende Wahl hängt von Aufgabe, Qualität, verfügbarem Speicher und gewünschtem Tempo ab. Modellgröße allein ist kein ausreichender Qualitätsmaßstab.
Quellen zum Vertiefen.
Quellen belegen die jeweils beschriebenen Begriffe und Befunde. Beispiele und Einordnungen sind eigene redaktionelle Darstellungen.